Vor exakt einem Jahr hat der Lending Robot für mein Portfolio den ersten Kredit mittels die KI gekauft. Dies war noch in der Testphase und das KI Netzwerk war noch recht statisch. Trotzdem konnte ich zu dieser Zeit schon die Wirksamkeit der KI anhand von Spielen in der Vergangenheit überprüfen – ich wähle 200 Kredite zufällig aus und 200 Kredite mit der KI. Danach berechne ich die Ausfallraten der beiden Portfolios und siehe da, dass KI Portfolio schneidet um einiges besser ab. Nicht mehr Zinsen, sondern weniger Ausfälle! Heute steht für jeden Besucher die Trockenübung zur Verfügung, um sich selbst einen Überblick zu verschaffen!
Ihr könnt weiterhin regelmäßig in das Blog schauen, wie sich mein KI Portfolio über die Monate hin entwickelt.
Der Auszug aus der Datenbank zeigt die ersten erworbenen KI Kredite. Neben den Basisdaten die Bondora zur Verfügung stellt wie das Rating, den Status, Zinssatz usw. gibt es ein paar Felder die ich selbst berechne. Dazu gehört
- latecount – wie oft war der Kredit mit seiner Rate in Verzug
- latemaxdays – wie viele Tage war der Kredit maximal in Verzug
Die zweite Stufe der KI ging im Januar 2018 an den Start. Hier wurde das statische Netzwerk in ein dynamisches überführt. So kann der Lending Robot auf Änderungen bei allen Werten besser reagieren.
Hier bekomme ich immer wieder die Frage von Investoren, warum Sie Ihre filter-basierten Regeln wegen einer KI aufgeben sollen. Ich möchte derzeit noch keine Antwort geben, weil ich an Stufe 3 arbeite. Dazu möchte ich erst ein Patent anmelden, bevor ich diese auf der Webseite öffentlich mache – sonst wäre das Patent für die Katz! Es gibt aber eine Frage: Kannst du deine Filter Regeln überprüfen, ob Sie wirklich ein besseres Ergebnis liefern? Die Trockenübung der KI kann es!
Egal ob das Patent später akzeptiert oder abgelehnt wird, es wird in Zukunft eine Beschreibung geben, wie der Lending Robot im Detail funktioniert. Dazu brauche ich aber noch ein wenig Zeit.
